La mayoría de los marcos de agentes le ayudan a escribir la lógica del agente.
Campo de agente
intentando cubrir otra capa: cómo lanzar agentes en producción, como API y microservicios. El repositorio ya ha acumulado aproximadamente
2,4K estrellas
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La idea es esta: escribes funciones ordinarias en
Python, Go o TypeScript
y AgentField los convierte en puntos finales REST, agrega enrutamiento, reintentos, ejecución asíncrona, memoria, observabilidad y coordinación.
Lo que prometen desde el primer momento:
* un agente en una computadora portátil → miles de agentes en el flujo de trabajo
* solicitudes de distribución a través del plano de control
* colas y reintentos sin ensamblaje manual de infraestructura
* seguimientos, DAG, métricas y pistas de auditoría
* ámbitos de memoria: global, actor, sesión, flujo de trabajo
* aprobación humana para decisiones críticas
* SDK para Python, Go y TypeScript
* implementación a través de Docker Compose, Kubernetes y configuraciones de producción
AgentField se puede utilizar directamente desde los agentes de codificación: Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Aider, Windsurf y Cursor. Según el archivo README, describe el sistema en una línea y obtiene una pila Docker Compose con un agente, un plano de control y una API REST.
Técnicamente, el plano de control es un servicio Go sin estado que se escala horizontalmente, y la cola duradera funciona a través de PostgreSQL con procesamiento basado en arrendamiento para que las tareas no se pierdan durante fallas y reinicios.