Las máquinas pensantes tienen un indicio

localmente.

Este es un enorme modelo abierto en

Parámetros 975B

con soporte para texto, imágenes, audio y contexto hasta

1 millón de fichas

. En Hugging Face se la describe como una modelo multimodal con

41B parámetros activos

y soporte para scripts agentes.

Unsloth ya ha publicado

cuantos GGUF

y una guía de lanzamiento. La opción más difícil es

Dinámico de 1 bit

, lo que reduce el tamaño en aproximadamente

86%

y requiere aproximadamente

270–290 GB de RAM/VRAM

para empezar.

El punto principal no es que el modelo sea “pequeño”.

Ella sigue siendo gigantesca.

Pero la cuantificación de 1 bit hace que el lanzamiento local de tales monstruos sea al menos técnicamente realista para máquinas muy potentes.

Para quienes prueban agentes locales, oleoductos multimodales y tareas de contexto prolongado, Inkling parece un modelo que vale la pena tocar.

Guía:

https://unsloth.ai/docs/models/inkling

GGUF:

https://huggingface.co/unsloth/inkling-GGUF