Según Artificial Analysis, esta es ahora la cifra más alta entre los modelos probados. Al mismo tiempo, Celeris-1 se ejecuta en GPU normales, sin aceleradores especializados.

En la prueba MMLU-Pro de Celeris, el modelo obtuvo

75,9%

:

- GPT-5 mini - 78,5%

- GPT-5 - 81,9%

Pero ella respondió aproximadamente

13-16 veces más rápido

.

El secreto de la velocidad es una arquitectura que reduzca la dependencia de la generación secuencial de token por token.

Una advertencia importante: los indicadores de calidad y la comparación con GPT-5 los obtuvo la propia Celeris, y el presupuesto de razonamiento para los modelos se fijó en cero. Sin embargo, una medición independiente de Artificial Analysis confirma lo principal: velocidades superiores a 2.000 tokens por segundo ya se han hecho realidad.