Sólo existen unos pocos sistemas en el mundo que pueden sintetizar datos físicamente precisos para la IA. Sber
publicado
bajo la licencia abierta del MIT, la familia de modelos Kandinsky WM 1.0, lo que hace que la tecnología
disponible gratuitamente para todos
desarrolladores.
Los sistemas generan vídeos físicamente precisos y resuelven un problema clave: la incapacidad de filmar de forma segura y económica escenarios raros o peligrosos como accidentes de tráfico, condiciones climáticas extremas o fallas de equipos.
¿Qué hay dentro?
• Entrenamiento de realidad:
Kandinsky 5.0 Video Lite fue entrenado adicionalmente en varios millones de videos
procesos viales reales y líneas de fábrica;
• Control físico:
Algoritmos especiales vía RL
evaluar la preservación de la geometría y la naturalidad de la cinemática, eliminando la deformación de los objetos por los rodillos;
• Escenarios modulares:
Generando bloques de video de 5 segundos
, que componen la formación de sistemas autónomos y sistemas de visión por ordenador.
Los modelos se convierten en la base para la creación de “modelos del mundo”.
— sistemas capaces de predecir el desarrollo de acontecimientos en la realidad. La solución ya está siendo utilizada por el Centro de Robótica Sber y el Instituto AIRI en su simulador de carreteras, y se publicó un análisis técnico completo en un artículo en Habr.
@ai_machinelearning_big_data