10 veces
, su consumo ha aumentado
más de 10 veces
.
Ésta es la clásica paradoja de Jevons: aumentar la eficiencia no necesariamente reduce el consumo de recursos. A veces sucede lo contrario: el recurso se vuelve más barato, surgen más casos de uso y la demanda general se dispara.
Con la IA esto puede ser especialmente notable:
- los modelos son cada vez más baratos;
- el contexto está creciendo;
- los agentes realizan decenas y cientos de llamadas en lugar de una sola;
- las empresas están empezando a automatizar tareas para las que antes los LLM eran demasiado caros;
- La IA se está convirtiendo gradualmente en la capa de fondo de casi cualquier software.
Y al mismo tiempo, es posible que todavía haya una demanda real por delante.
Según Microsoft Research, en el primer trimestre de 2026, la IA generativa fue utilizada solo por unas
17,8% de la población activa mundial
.
Es decir, más
El 80% de los usuarios potenciales aún no han entrado en esta economía
.
Si el valor de la inferencia continúa cayendo, la pregunta ya no será cuántas fichas se pueden guardar.