Entre los tres actores de la IA en Estados Unidos, Google se ha quedado muy atrás este año. Esta mañana anunció una serie de importantes ajustes de personal. Varios maestros de la IA que sentaron las bases de la empresa se han ido nuevamente, lo que ha provocado acaloradas discusiones. Esta no es la primera vez que Google experimenta una pérdida de talento en IA. La última ola de ajustes intensivos se produjo a finales de junio. Los ocho autores principales del artículo de Transformer se fueron uno tras otro. Contando este ajuste, el equipo de IA de peso pesado que definió la era de la IA de Google casi tendrá que ser reemplazado. Esto también provocó que el precio de las acciones de Google cayera un 4%.

Es difícil decir si el intercambio de talentos de IA de Google puede hacer que el gran modelo de Gemini vuelva a su apogeo, pero el ascenso y la caída de Google en el campo de la IA han provocado otra discusión.

Es decir, un mito narrativo promovido por los medios estadounidenses hace muchos años ha quedado destrozado: pocos gigantes tecnológicos dirigidos por directores ejecutivos indios han tenido buenos resultados en la era de la IA.

Pichai, director ejecutivo de Google, lleva 11 años en el cargo. Cuando ocupó este cargo, Internet promocionaba a las élites indio-estadounidenses como líderes en la industria tecnológica estadounidense. En ese momento, muchos altos ejecutivos de la industria de alta tecnología estadounidense eran talentos indio-estadounidenses.

La persona que ocupó el cargo de director general de un gigante tecnológico antes que Pichai fue el director general de Microsoft, Nadella, que tomó el mando de Microsoft en 2014. Además, los directores ejecutivos de otras empresas, como Adobe, IBM, Micron, Palo Alto, etc., también son de origen indio.

Durante un tiempo, encontrar indios como directores ejecutivos se convirtió en una práctica estándar para que las empresas de tecnología estadounidenses revirtieran sus dificultades.

Sin embargo, en la era de la IA, ya sea Microsoft, Google o las empresas mencionadas anteriormente, las empresas dirigidas por directores ejecutivos de origen indio han perdido oportunidades en modelos de IA a gran escala. Especialmente Microsoft y Google, que tienen los mejores recursos de la industria en términos de fondos, talentos, potencia informática y otros recursos. Como resultado, el negocio modelo a gran escala nunca ha tenido sentido de existencia o ha tenido altibajos, dejando a todos atrás.

Entre las empresas estadounidenses, Micron puede ser el director ejecutivo de origen indio más destacado en la era de la IA, pero el actual aumento en el desempeño de la compañía se debe en gran medida al aumento de los precios de la memoria y la memoria flash.

Sin este ciclo de aumento de precios, el desempeño de Micron en 23 y 24 seguiría siendo una gran pérdida.

En la era de la IA, a las empresas estadounidenses les va bien porque los talentos chinos son directores ejecutivos o lideran la investigación y el desarrollo de tecnología. No es ninguna novedad que los directores ejecutivos de las tres principales empresas de chips de IA, AMD, NVIDIA e Intel, sean chinos. Muchos investigadores principales de OpenAI y Anthropic también son chinos, e incluso son ex estudiantes extranjeros en China. Lo mismo ocurre con Microsoft, Google, Amazon, Meta y otras empresas.

vía

cnBeta.COM - Sitio de información de la industria china

(autor: Fuente: Kuai Technology)