Hoy en día se puede montar un agente de IA en unas pocas horas. Pero esto no significa que las empresas entiendan dónde realmente vale la pena implementarlo.
Las empresas suelen comenzar con Build: elige un modelo, conecta Jira, GitHub, MCP y recopila el flujo de trabajo. Y sólo entonces intentan comprender qué problema resolvieron realmente.
En el artículo analizo un enfoque diferente: primero, encontrar lugares donde el equipo pierde el tiempo restaurando el contexto, la coordinación manual y el cambio entre sistemas. Para ello utilizamos Context Audit y el concepto de deuda contextual.
Hablemos sobre cómo detectar este tipo de problemas en Jira, Confluence y GitHub, por qué no vale la pena automatizar cada uno de ellos y qué hacer después de la auditoría.
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@habr_ai