Según The Information, Google está desarrollando un chip de servidor de IA con un nombre no oficial

congelado v2

. Está previsto que parte de la arquitectura Gemini se implemente directamente a nivel de hardware.

Resultado esperado:

- Eficiencia energética entre 6 y 10 veces mayor en comparación con los últimos TPU

- más tokens procesados con el mismo consumo de energía

- reducir el déficit de potencia informática de Google

- posible despliegue ya en 2028

El precio de tal eficiencia es la pérdida de flexibilidad. Si los elementos clave del modelo están fijados en silicio, las versiones futuras de Gemini deberían mantener una arquitectura compatible. Un cambio importante de modelo puede requerir el desarrollo de un nuevo chip.

Los TPU ya han reducido la dependencia de Google de Nvidia. Frozen v2 puede conectar modelos e infraestructura aún más estrechamente: Gemini se diseñará para silicio específico y el silicio se diseñará para Gemini.

El proyecto aún se encuentra en una fase inicial y no ha sido presentado oficialmente.

https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models- Effectively