Alibaba mostró Qwen3.8-Max, un monstruo con 2,4 billones de parámetros que puede funcionar de forma autónoma durante más de 10 días seguidos.
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"Complete Ai" y otros canales técnicos dicen que el nuevo modelo multimodal MoE está diseñado para escenarios de agentes: planifica, escribe código, analiza imágenes y no requiere una persona "sobre el alma". El acceso será a través de API, y la próxima semana Alibaba promete lanzar pesas; esto podría sacudir enormemente el mercado de la IA de código abierto.
ChatGPT y Claude aprenden a “hablar” de verdad y a controlar a los agentes con su voz.
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"Chad Gpt | Neural Networks" escribe que ChatGPT ahora inicia y controla tareas en Work y Codex por voz, y Anthropic ha actualizado sus modelos de voz Opus y Sonnet: manejan consultas complejas y comunicación en vivo. La voz está evolucionando de un juguete a una interfaz completa para agentes y flujos de trabajo.
Qwythos-27B-v1: otra IA “adaptada al agente” basada en Qwen3.5.
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Según "Neuronaut | Neural Networks in Creativity", Empero también capacitó a Qwen3.5-27B para trabajar con herramientas, agentes CLI y llamadas de funciones, conservando la visión y el cabezal MTP para una generación rápida. El modelo se centra en escenarios en los que la IA no solo responde, sino que utiliza activamente utilidades y API.
DeepSeek V4-Flash fue reconocido como la IA más rentable por el precio de la tarea: alrededor de 0,03 dólares.
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“Non-Artificial Intelligence” señala que el modelo es detallado, pero el costo es varias veces más barato que el de competidores como Kimi K3, GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5. Esto hace que V4-Flash sea atractivo donde es necesario generar millones de solicitudes y contar cada centavo.
Google trae Gemini Robotics 2: el lenguaje finalmente controla los robots directamente.
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El canal “Omg Gpt” dice que el nuevo sistema enseña a los robots asistentes a comprender comandos naturales, moverse por la habitación, tomar y mover cosas y adaptarse a los cambios. El modelo puede funcionar sin conexión y realizar tareas con habilidades motoras finas, un paso hacia robots domésticos y de servicios más útiles.
MTS lanzó un agente de IA para analizar la asistencia a lugares, desde centros comerciales hasta cafeterías.
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"Knowledge Base Ai" escribe que en el servicio "Object Attendance" de la plataforma "Geoeffect", un agente utiliza datos anónimos para crear retratos de invitados, picos de tráfico y la influencia del clima o eventos. También agrupa a la audiencia por intereses, convirtiendo los registros de visitas sin procesar en información útil para las empresas.
El tráfico de la Búsqueda de Google está cayendo y las conversiones de ChatGPT están creciendo en un 200%: los medios buscan urgentemente un plan B.
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"Ppprompt" se refiere a Axios: durante el año, el tráfico de búsqueda de la Búsqueda de Google cayó un 34%, Discover un 15%, pero los clics de ChatGPT se dispararon. La conclusión para las publicaciones es sencilla: menos dependencia de los algoritmos de Google, más enfoque en la propia marca, suscripciones y canales directos con la audiencia.
PrunaVAED acelera el LTX‑2.3 casi a la mitad y reduce el consumo de VRAM a la mitad.
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“Neuronaut | Neural Networks in Creativity” escribe que este decodificador VAE alternativo ofrece una aceleración de ~1,7x y aproximadamente un −50% de VRAM máxima con una calidad de imagen comparable. Ya funciona con difusores/LTX-2.3-Diffusers y se ha probado en NVIDIA H100 de 80 GB, una buena actualización para canalizaciones generativas pesadas.
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