Gigantes tecnológicos como Google, OpenAI, Anthropic y Meta están gastando cientos de miles de millones de dólares al año en desarrollar IA, y los ejecutivos han estado pintando el mismo futuro durante años: uno en el que los humanos puedan dedicar días de trabajo a medida que la IA se haga cargo de más y más puestos de trabajo. OpenAI incluso pidió públicamente a las empresas que probaran un sistema de trabajo de cuatro días sin recortar los salarios, afirmando que la IA mejorará enormemente la eficiencia laboral. Sin embargo, una investigación de la BBC descubrió que estas empresas que abogaban por acortar la jornada laboral nunca han cumplido sus promesas. Los ex empleados de OpenAI revelaron que trabajaron al menos 70 horas a la semana durante su mandato, incluso más de 90 horas durante el período de sprint, y vinieron a trabajar los fines de semana como de costumbre para compensar el progreso o solucionar fallas del sistema.
Irónicamente, cuanto más la IA mejora la productividad, más tiempo trabajan los empleados. Si bien Meta despidió a aproximadamente el 10% de sus empleados este año, también transfirió por la fuerza a una gran cantidad de personas al equipo del proyecto de IA. Los empleados en privado lo llamaron "reclutamiento" y no tuvieron más remedio que renunciar si no lo aceptaban. Después de unirse al equipo de IA, se volvió normal trabajar horas extras hasta altas horas de la noche y los fines de semana, y estar de guardia en cualquier momento, incluso después de salir del trabajo. Ex empleados de Google dijeron que después de que la compañía continuó trasladando recursos de procesador y almacenamiento a proyectos de inteligencia artificial, las fallas internas del sistema de ingeniería se volvieron más frecuentes y a menudo tenían que quedarse despiertos hasta tarde para resolver los problemas. Sus condiciones de sueño y salud mejoraron significativamente después de dejar la empresa.
El tiempo ahorrado por la IA se consume en nuevos trabajos
Un estudio de la Universidad de California en Berkeley que siguió a cientos de empleados de una empresa de tecnología durante ocho meses reveló una paradoja central: la IA hace que el trabajo sea más rápido y tiene una gama más amplia de tareas, pero también agrega más tiempo al día. Una razón importante es que los empleados deben comprobar constantemente si el contenido generado por la IA es correcto. Este "costo de supervisión" compensa las ganancias de eficiencia aportadas por la IA. Los investigadores de innovación del MIT señalaron que incluso si la IA realmente ahorra tiempo, la parte ahorrada será absorbida por el trabajo de ajuste, implementación y garantía del funcionamiento normal del sistema.
La fuerza impulsora más profunda proviene de las propias ansiedades de los empleados. Algunas personas quieren utilizar el tiempo que ahorran para hacer más, mientras que a otras les preocupa no poder demostrar su valía a su empleador si no continúan mejorando su producción. Siempre surgirán nuevos puestos de trabajo, por lo que la idea de "reducir la carga de trabajo en un 20% a una semana laboral de cuatro días" siempre será teórica. El CEO de Anthropic, Amodei, incluso dijo sin rodeos que cuanto mayor sea la productividad de la IA, más puestos de trabajo podrán eliminarse en el futuro, lo que agrava aún más la presión psicológica sobre los empleados que no se atreven a relajarse. Es lógico que la IA haya hecho muchas cosas por los humanos, pero la realidad es que, al menos en el área central de la industria tecnológica, más personas no han dormido mejor ni han vivido mejor debido a ello, sino que han caído en un círculo vicioso de volverse más eficientes y más ocupadas.
vía
información de noticias de IA
(autor: Base de IA)