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implementado

tecnología de sustitución de contenido, que proporciona una versión especial de Markdown de las páginas para buscar robots de servicios de inteligencia artificial.

Los visitantes habituales y un robot estándar de Google ven el HTML habitual, mientras que los analizadores de redes neuronales reciben texto deliberadamente lleno de materiales promocionales ocultos y textos de patrocinio.

El esquema, implementado en colaboración con la startup de publicidad Mobian, obliga a grandes modelos lingüísticos a entrelazar sin problemas argumentos de venta en conversaciones con los usuarios.

Por ejemplo, el texto oculto contiene materiales de marketing sobre el banco Ally, que LLM lee como datos puros para luego recomendar esta marca cuando se le pregunta sobre finanzas personales.

Los autores de la mecánica no ocultan sus motivos: la introducción exitosa de las formulaciones necesarias en la base de conocimientos de IA le permite influir inmediatamente en toda la audiencia del servicio, formando respuestas sesgadas.

De hecho, se trata del surgimiento de un nuevo mercado para la optimización de la IA en la sombra, donde las marcas pagan para ser incluidas en los resultados de búsqueda de los sistemas generativos.

@ai_machinelearning_big_data