NVIDIA mostró
Ising Decodificador ColorCode 1 Rápido
para la corrección de errores cuánticos. En la prueba con códigos de colores dio
Tasa de error lógico hasta 347,7 veces menor
y trabajó al mismo tiempo
7,3 veces más rápido
Chromobius con distancia=31 y error físico 0,3%.
El enfoque se basa en una pequeña
CNN 3D
, que preprocesa los síndromes de error y elimina la mayoría de los errores locales antes de que se inicie el decodificador principal. Esto reduce la latencia y hace que los códigos de color sean más prácticos para la corrección de errores en tiempo real.
Modelo compacto: aprox.
2,9 millones de parámetros y 17 capas
. Se puede adaptar a una QPU específica, un perfil de ruido y el equilibrio requerido entre velocidad y precisión.
NVIDIA ha abierto pesas, recetas de entrenamiento y un canal para generar datos sintéticos basados en cuQuantum y cuStabilizer. El código de formación se publica en Apache 2.0.