Nemotrón 3 Incrustar
- una familia de modelos abiertos para RAG, recuperación de agentes, recuperación de códigos y memoria de agentes.
Buque insignia
Nemotrón-3-Embed-8B-BF16
declarado como SOTA en multilingüe
RTEB
al 16 de julio de 2026. Este es un punto de referencia de recuperación: muestra qué tan bien el modelo de integración encuentra el contexto adecuado para el RAG.
¿Por qué es esto importante para los agentes?
Cuando falla la recuperación, el agente recibe un contexto basura. Entonces comienzan las búsquedas innecesarias, razonamientos más largos, más tokens y una factura de inferencia más alta.
Hay tres modelos en la línea:
*
8B-BF16
— máxima calidad
*
1B-BF16
- más barato y más rápido para la producción
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1B-NVFP4
— versión para Blackwell/vLLM, cuantificada mediante NVIDIA Model Optimizer
Todos los modelos funcionan con entradas de hasta
32K fichas
, es decir, pueden indexar documentos extensos, códigos e historial de agentes sin una división demasiado agresiva.
1B-NVFP4 en RTEB tiene casi el mismo resultado que BF16:
72,00 frente a 72,38
, mientras que el modelo sigue siendo compatible con el espacio de inserción con 1B-BF16.
https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-3-embed-wins-rteb