Durante los dos primeros años del auge de la IA, los inversores compraron hardware. Ahora el mercado está empezando a buscar la próxima fuente de crecimiento. Lo principal no es el rendimiento máximo de los modelos, sino el costo de una solicitud, la eficiencia computacional y la capacidad de escalar la IA a un precio más económico que la competencia. Esto es exactamente en torno a lo que girará la próxima etapa del desarrollo de la industria.
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Citrini Research escribe que el mercado de la IA está entrando en su segunda fase. Si bien en los últimos dos años los inversores han estado dispuestos a pagar casi cualquier precio por la potencia informática y los mayores fabricantes de chips, ahora la atención se está desplazando gradualmente hacia el costo de la informática en sí, la eficiencia de los modelos y la infraestructura que reduce los costos.
La primera ola de IA se construyó en torno a la escasez de GPU y a inversiones masivas en centros de datos. Sin embargo, ahora la principal ventaja competitiva es la capacidad de realizar más cálculos por menos dinero. Existe una creciente comprensión en el mercado de que ya es posible aumentar exponencialmente la capacidad de los centros de datos.
no rentable
. Al mismo tiempo, la depreciación por uso.
cae
retorno más rápido a las ganancias. Por lo tanto, identifican varias tendencias nuevas a largo plazo.
En primer lugar, el mercado está empezando a avanzar hacia la IA en los dispositivos. Cada vez más modelos se ejecutarán directamente en teléfonos inteligentes, PC y periféricos sin tener que ir constantemente a la nube. Esto reduce la latencia, mejora la privacidad de los datos y reduce los costos operativos.
En segundo lugar, se está intensificando la tendencia hacia la miniaturización de los modelos. La carrera ya no es sólo por la máxima calidad, sino también por la eficiencia. Los modelos compactos son más baratos de entrenar y ejecutar, escalan más rápido y permiten que la IA funcione donde antes era imposible.
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