27 mil millones de parámetros, Apache 2.0, contexto 262.000 tokens ampliables a 1 millón. Hay soporte para texto, imágenes y vídeo, modo de pensamiento, uso de herramientas y scripts basados en agentes.
Según los puntos de referencia publicados, el modelo obtuvo una puntuación de 61,7 en SWE-bench Pro, 90,3 en LiveCodeBench, 84,3 en OSWorld-Verified y 81,9 en AndroidWorld.
Qwen3.8-27B se puede ejecutar a través de Transformers, vLLM y SGLang. También están disponibles opciones para llama.cpp, Ollama y LM Studio.