El modelo conservó su comportamiento de razonamiento profundo, pero se solucionó el error más desagradable: el bucle durante la decodificación codiciosa cayó de

6,7% a 0%

.

También regresó

cabeza MTP

, se corrigió el comportamiento de identidad y se salvó

contexto 1M

vía YaRN.

En esencia, la v2 es un Qwythos más estable: no una “nueva magia”, sino una versión higiénica, donde el modelo se rompe menos en el uso real.

De lo notable:

-

Cuna MMLU

- 83,8%

-

GSM8K

- 93,6%

-

Desafío ARC

- 96,4%

-

GPQA-diamante

- 49,0%

-

Pase de evaluación humana@1

- 77,4%

Licencia -

Apache-2.0

.

El modelo se basa en Qwen3.5-9B y está diseñado para razonamiento, codificación, análisis y experimentos locales de contexto prolongado.

https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-v2