En comparación con la versión 2.0, que se lanzó hace un mes,
mejorado
comprensión de indicaciones complejas, lógica visual y calidad de la generación de textos en idiomas distintos del inglés.
La arquitectura de generación se realiza por pasos: primero el modelo planifica el diseño del marco, marca las posiciones de los personajes, objetos e inscripciones, y luego genera la imagen final.
Después de la generación en la interfaz del servicio, puede editar y volver a dibujar secciones individuales punto por punto sin regenerar completamente la imagen.
b
clasificación
Text-to-Image Arena, el nuevo producto obtuvo 1306 puntos (+36 puntos en comparación con la versión anterior) y ocupó el segundo lugar en el top mundial, solo superado por GPT Image 2.
La versión 2.1 ya está disponible en
servicio web
Rev.
@ai_machinelearning_big_data