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En cubos de ensueño
Cada bloque (piedra, agua, arena o madera) se trata como una ficha separada. Recopilamos más de
30 mil millones de bloques
: más de 1,8 millones de fragmentos procesales de tamaño
32×32×32
y más de 200 mil fragmentos de mapas protegidos por derechos de autor.
Los investigadores recopilaron un conjunto de datos de
decenas de miles de millones de bloques
: paisajes generados por procedimientos y mapas personalizados de alta calidad obtenidos con el permiso de los autores.
Utilizando estos datos, entrenamos una familia de modelos Transformer para generar mundos 3D interactivos con precisión hasta un solo bloque.
Los modelos pueden:
- completar la construcción del mundo alrededor de una estructura determinada;
- reemplazar áreas y biomas individuales;
- generar a partir de bloques colocados por el usuario;
- ampliar el mapa mediante pintura exterior;
- Crea mundos de tamaño casi ilimitado.
Los autores probaron la difusión discreta y continua. Los mundos generados siguen siendo inmediatamente editables y jugables.
Se han publicado el conjunto de datos, el código de entrenamiento, la inferencia y los modelos listos para usar.
Blog:
https://pub.sakana.ai/dream-cubed
Artículo:
https://arxiv.org/abs/2604.22847
Código:
https://github.com/SakanaAI/DreamCubed
@ai_machinelearning_big_data