liberado
tres versiones a la vez de 9 a 397 mil millones de parámetros y permitieron usarlos incluso en proyectos comerciales.
El modelo en sí plantea nuevos problemas, crea un entorno para resolverlos, intenta afrontarlos y luego aprende de los resultados.
Es decir, en lugar de un conjunto ya preparado de ejemplos humanos, el modelo escribe parcialmente su propio libro de texto y gradualmente complica las tareas a medida que aprende.
Según las propias pruebas de Ornith, la versión anterior muestra resultados al nivel de los mejores modelos cerrados en programación y tareas donde la IA debe realizar de forma independiente una secuencia de acciones.
Pero por ahora se trata principalmente de pruebas internas del equipo. Todavía hay pocas pruebas independientes, por lo que es mejor evaluar las capacidades reales del modelo después de las pruebas comunitarias.
dailyprompts.ru
Fuente
➖
➖
➖
Suscríbete al canal
➖
➖
➖
⬛️
Club Borghese - todos los chats y canales
➖
➖
➖
💻
Bot para crear imágenes, audio y vídeo.
➖
➖
➖