A medida que la demanda de potencia informática de los modelos de IA subyacentes aumenta dramáticamente, la startup de inteligencia artificial Anthropic se está preparando oficialmente para establecer un equipo de chips de desarrollo propio para desarrollar chips de inteligencia artificial exclusivos para su modelo Claude. Un portavoz de Anthropic ha confirmado este plan estratégico a los medios. Esta es la primera vez que la compañía confirma públicamente que desarrollará sus propios chips.
Un portavoz de Anthropic dijo que la compañía está creando un equipo interno de chips de silicio para permitir que Claude funcione más rápido y de manera más eficiente en respuesta a las necesidades de los clientes a gran escala mediante el diseño conjunto de hardware y modelos. Al mismo tiempo, el portavoz enfatizó que Anthropic continuará adhiriéndose a la estrategia de "paralelo de múltiples chips" en el futuro, y que el hardware de fabricantes como Amazon Cloud Technology (AWS), Google, NVIDIA y Advanced Micro Devices (AMD) seguirá siendo el soporte principal para su expansión de potencia informática. Anteriormente se informó que Anthropic se había puesto en contacto con Samsung Electronics para discutir una posible cooperación de fabricación OEM.
Según la última información de contratación publicada por Anthropic, está contratando ingenieros de verificación y diseño de chips en múltiples campos para su "equipo de chips de silicio personalizados", con un rango salarial de 320.000 a 485.000 dólares estadounidenses. El puesto requiere que los candidatos tengan experiencia directa en el montaje y envío de chips, y que sean capaces de tomar decisiones técnicas importantes de forma independiente sin el apoyo de una organización grande.
Dado que el costo de la potencia informática para modelos grandes sigue siendo alto, los chips de IA de diseño propio, a pesar de la enorme inversión en I+D y el umbral técnico extremadamente alto, pueden reducir efectivamente la dependencia del gigante de la industria NVIDIA y personalizar la arquitectura informática más adecuada para modelos específicos. En la actualidad, las principales empresas líderes en IA están implementando la autoinvestigación de hardware. Por ejemplo, OpenAI se ha asociado con Broadcom para desarrollar chips exclusivos y Meta también planea poner en producción en masa una nueva generación de chips de IA. La competencia por la autonomía del hardware en el campo de la inteligencia artificial es cada vez más feroz.
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cnBeta.COM - Sitio de información de la industria china
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