SemiAnalysis dividió la historia de los grandes modelos en tres eras: expansión temprana, inferencia y agente. Los cálculos encontraron que la brecha de capacidad entre las fronteras del código abierto y del código cerrado cambia periódicamente, y el tiempo necesario para que cada generación de modelos de código abierto alcance al código cerrado se reduce a la mitad. El tiempo más rápido para ponerse al día en la era de los agentes: Kimi K2.6 superó a Opus 4.5 en 4,8 meses y GLM-5.2 superó a GPT-5.2 en 6 meses.
El artículo señaló que los modelos de código abierto como GLM 5.3 y Kimi K3 ya son capaces de realizar muchas tareas de programación y agentes que han ayudado a Anthropic a obtener más de 65 mil millones de dólares en ingresos anuales, lo que genera preocupaciones sobre la comercialización de la capa del modelo; pero las pruebas comparativas no lo son todo, y las capacidades de producción de Anthropic siguen siendo su ventaja.
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