AngelSpec cubre todo el ciclo:

Capacitación de redactores, optimización e implementación de inferencia acelerada.

.

en el modelo

Hy3-A21B

La arquitectura DFly mostró:

- aceleración de la generación en

1,98–2,40 veces

en comparación con la decodificación autorregresiva;

- crecimiento estable con competitividad de

4 a 64 solicitudes

;

- rendimiento por

10,5–11,8% más

que DFlash.

Se han publicado el código de capacitación, la documentación y los pesos del redactor MTP/DFly listos para usar para Hy3-A21B.

Repositorio:

https://github.com/Tencent/AngelSpec

Artículo:

https://arxiv.org/abs/2607.25852

Documentación:

https://angelspec.readthedocs.io

Modelos:

https://huggingface.co/collections/AngelSlim/angelspec

https://modelscope.cn/collections/AngelSlim/AngelSpec