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Qwen3.8-2.4T-A95B

- Qwen reveló los pesos de su monstruo más grande.

2,4 billones de parámetros, 95 mil millones activos

, 512 expertos y contexto de hasta 1 millón de tokens. Según el equipo de evaluación, Qwen3.8-Max obtiene 86,6 en TerminalBench 2.1 y 93,0 en PaperBench, ya muy cerca del territorio de los modelos de frontera cerrada.

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DeepSeek V4 Pro 0813

- final Pro-

La versión apareció en la API oficial.

Contexto 1 millón de tokens, hasta 384K de salida, API de respuestas y llamadas a herramientas. El precio es especialmente agresivo:

$0,435 por 1 millón de tokens de entrada con pérdida de caché y $0,87 por salida

, y con un acierto de caché, la entrada cae a $0,003625. Según cifras publicadas por DeepSeek, Terminal-Bench 2.1 aumentó del 72,1% al 87,9%, CyberGym del 52,7% al 83,3%, DeepSWE del 12,8% al 62,7%.

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Lanzamiento

Grok 4.6

El modelo marcó

61 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, igual que GPT-5.6 Sol

y superelo en CursorBench, FrontierCode y AA-Briefcase. Al mismo tiempo, GPT-5.6 Sol se mantiene a la cabeza en DeepSWE y Terminal-Bench. xAI bombeó el modelo por separado a través de RL agente para codificación, desarrollo web, CAD y optimización del kernel, y la verificación independiente del resultado comenzó a aparecer con más frecuencia en tareas largas.

@ai_machinelearning_big_data