Proyecto
fx
Comenzó como una herramienta interna de Vercel Labs y es una herramienta escrita en Zig para explorar modelos e integrarlos en otros sistemas.
El binario pesa sólo 6,3 MB y el tiempo de inicio es de sólo 10 microsegundos, mientras que el consumo de memoria base es de sólo unos pocos megabytes.
No hay conexión con un modelo o proveedor específico; La inferencia es adecuada tanto para local como para la nube. El pequeño núcleo se puede ampliar mediante habilidades, complementos y MCP.
La interfaz se parece más a un shell Unix que a un IDE en una terminal: fx guarda el historial de desplazamiento, produce un mínimo de resultados y dibuja con moderación una TUI compleja.
A través de WebAssembly fx se ejecuta directamente en el navegador; puede probarlo en
fx.sh/intenta
sin instalar nada.
La privacidad se declara como una filosofía: no hay telemetría del producto, las sesiones y las estadísticas de uso permanecen localmente, y el código fuente y las indicaciones no van a ninguna parte excepto al punto final de inferencia.
Con la inferencia local y las actualizaciones automáticas desactivadas, fx funciona de forma completamente hermética.
⚠️
El proyecto es experimental: utilícelo bajo su propia responsabilidad. Vercel promete que los cambios serán frecuentes.
📌
Licencia: Licencia Apache 2.0
🟡
Sitio web del proyecto
🟡
Documentación
🖥
GitHub
@ai_machinelearning_big_data