Una plataforma no es un fin en sí misma: cuándo se debe unificar el desarrollo de ML y cuándo es mejor detenerlo, se discutió en el Picnic de TI
A menudo se piensa que el aprendizaje automático funciona sobre un modelo: hay datos, un algoritmo, entrenamiento y un resultado. En las grandes empresas, la principal complejidad se traslada gradualmente...
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