Todo empezó con una hoja de cálculo de Excel que no se podía completar.
El 7 de mayo, uno de los modelos OpenAI recibió una tarea: completar fórmulas en un libro de Excel. El libro hacía referencia a Google Drive. La Internet de la...
Leer más →Tag: #fuente:habr_ai — 243 post(s) ✕ Limpiar
División de responsabilidades entre Claude y Codex: cómo dejé de elegir una red neuronal y fortalecí dos a la vez
Soy desarrollador de Go, pero tengo mi propio proyecto, lo que significa que Go es sólo una parte del trabajo. En una semana típica, cambio entre Go backend, SQL, React...
Leer más →Los LLM no han aprendido a mentir. aprendieron a hablar
LLM es una alucinación, sin embargo, todos han visto cómo se ve. El modelo comunica con seguridad, coherencia, con la entonación y la terminología correctas lo que no está ahí....
Leer más →¿Estallará la burbuja del mercado de la IA? Analizamos pérdidas, deudas y productividad
La actual economía de la IA es una historia de pérdidas, ganancias, cambios en los estilos de vida y el entorno de Internet, y la brecha entre las expectativas y...
Leer más →Cómo la IA rechazó un planeta, pero aun así lo encontramos
En este artículo me gustaría describir cómo se descubrió el planeta TOI-1899 b, por qué este planeta es interesante y qué tiene de inusual su descubrimiento. La IA falló, pero...
Leer más →Experimento: ¿Tiene LLM la voluntad de derrotar a una persona?
Ahora se habla mucho de “IA general”, de superioridad total en todos los ámbitos sobre los humanos y todo eso. Digamos que esto sucede, ¿cómo se comportará LLM, pudiendo hacerlo...
Leer más →De lo impensable a lo elemental: analizar un sitio web de nutrición deportiva en Python sin experiencia en programación
Hola Habr! Solo un descargo de responsabilidad: este artículo no es un anuncio de una tienda, no es un tutorial de "análisis en 5 minutos" y no soy programador. Soy...
Leer más →Derrotar a OOM en PyTorch: cómo entrenar gráficos gigantes en una tarjeta de video normal
Al entrenar redes neuronales de gráficos e incrustaciones gigantes para millones de nodos, el estándar torch.optim.SparseAdam en PyTorch obstruye instantáneamente la RAM y la VRAM, lo que provoca un error...
Leer más →Se acerca la economía de agentes: cómo funciona y qué hará la gente
En el proveedor británico de carne Swaledale Butchers, alrededor del 70% de los pedidos llegaban a través de WhatsApp. Los empleados tenían que descifrar el lenguaje coloquial, verificar los productos...
Leer más →El código decide, LLM ayuda: cómo construí un entrenador de IA para corredores
Llevo varios meses desarrollando un entrenador de IA para corredores en Telegram (se le ocurrió un nombre y una imagen, Claude de Pace) y esto está lejos de ser definitivo....
Leer más →